Phép tính

Máy tính prop trading

Tám máy tính prop trading nên mở trước khi trả tiền challenge, và một trình tự mà bạn nên tính theo. Mọi thứ được tính trong trình duyệt: không có gì được gửi đi và không cần đăng ký.

Nên tính theo trình tự nào

Trình tự không phải tùy ý. Khối lượng cho phép đặt ra mọi thứ còn lại: nó quyết định cả xác suất vượt qua, cả số lần thử, cả việc phí tham gia có thu lại được hay không. Tính hoàn vốn trước khi tính khối lượng nghĩa là đặt vào công thức một con số còn chưa biết.

Nếu sau bước đầu tiên mà hóa ra khối lượng cho phép quá nhỏ đối với chiến lược của bạn, thì các phép tính còn lại đã không cần nữa: sàn này không tương thích với phong cách đó, và biết điều này trước khi trả tiền thì rẻ hơn.

Tất cả phép tính

Mỗi máy tính sống trên một trang: chúng tôi sẽ không nhân bản widget trên các trang chủ đề — thay vào đó ở đó có một ví dụ đã mổ xẻ bằng số kèm liên kết về đây.

Ví dụ xuyên suốt: các con số được truyền theo chuỗi thế nào

Cùng một dữ liệu vào, chạy qua cả bốn bước. Thấy rõ rằng con số của bước trước trở thành dữ liệu vào của bước sau — vì thế trình tự mới quan trọng.

BướcNhập vào những gìNhận được những gì
01. Lot cho phéptài khoản 100 000 $, giới hạn ngày 5 %, stop 25 pip với 10 $, chuỗi gồm 4 stop5,00 lot với rủi ro 1 250 $ mỗi giao dịch
02. Xác suất vượt quacùng rủi ro 1,25 %, winrate 45 %, R trung bình 1,6, mục tiêu giai đoạn 10 %61,8 % theo mô hình, nhưng cho ngân sách thì lấy 10 % — đánh giá của các trang tổng hợp
03. Hoàn vốn phí tham giaphí tham gia 500 $, reset 250 $, xác suất 10 % từ bước 0210,0 lần thử và 2 750 $ chi phí dự kiến
04. Chi trả sau tỷ lệ chiakết quả 10 000 $, khối lượng 200 lot, tỷ lệ chia 80/20, thuế 13 %6 403 $ trên thẻ — 64 % kết quả giao dịch

Sự chênh lệch ở bước 02 không phải lỗi mà là chỗ quan trọng nhất của cả chuỗi. Mô hình coi thống kê của bạn là cho trước và giải thích mọi giả định theo hướng có lợi cho bạn, nên con số 61,8 % của nó là biên trên. Các đánh giá tổng hợp của những trang tổng hợp cho ra 5–10 % trên tất cả những người đã mua, kể cả những người đã bỏ. Cho ngân sách thì lấy con số bi quan: sai về phía đó chỉ mất thời gian, còn sai về phía ngược lại thì mất tiền.

Những phép tính này không làm gì

Giới hạn áp dụng của các phép tính

Không dự đoán kết quả
Xác suất vượt qua là thuộc tính của các con số của bạn dưới những giả định đã nêu, không phải một dự báo. Winrate hay R trung bình thay đổi thì xác suất cũng thay đổi.
Không thay thế quy tắc của công ty
Các giới hạn và cơ sở tính thì bạn tự nhập bằng tay, vì mỗi sàn có bộ riêng. Các giá trị mặc định không phải khuyến nghị mà là ví dụ.
Không lưu và không gửi các con số của bạn
Phép tính chạy trong trình duyệt. Không một máy tính nào thực hiện yêu cầu mạng hay đòi bạn nhập dữ liệu về bản thân.

Các giả định của từng phép tính đều được nêu tên trên trang của nó và được tập hợp trong phương pháp luận. Nếu một giả định không phù hợp với bạn — điều đó thấy được ngay, và bạn có thể không nhận kết quả.

Câu hỏi thường gặp

Nên bắt đầu từ máy tính nào?

Từ lot cho phép theo sụt giảm. Nó cho ra con số mà mọi phép tính còn lại đều cần, và thường trả lời ngay câu hỏi có nên mua challenge ở công ty này hay không.

Có cần biết thống kê của mình để tính không?

Để tính khối lượng thì không, chỉ cần các giới hạn của công ty và độ lớn stop. Còn để tính xác suất vượt qua và kế hoạch theo ngày thì cần winrate và R trung bình theo các giao dịch của bạn: không có chúng thì không có gì để tính.

Vì sao có chín phép tính mà trong danh sách chỉ có tám?

Phép thứ chín chính là trang này: nó đặt ra trình tự mà theo đó những phép còn lại mới có ý nghĩa. Nó không có widget riêng.

Dữ liệu có được gửi đi đâu không?

Không. Mọi phép tính chạy trong trình duyệt, các máy tính không thực hiện yêu cầu mạng, không đòi đăng ký. Điều duy nhất được lưu cục bộ là các dấu tích trong danh sách kiểm tra và chủ đề hiển thị đã chọn.

Vì sao các giá trị mặc định lại đúng như vậy?

Đó là ví dụ, không phải khuyến nghị. Các con số được chọn sao cho kết quả có tính minh họa: trên chúng thấy rõ ràng buộc nào bắt đầu có tác dụng trước. Còn các giới hạn của bạn và thống kê của bạn thì phải đặt vào bằng tay — mỗi sàn một khác.

Có thể tin vào xác suất vượt qua không?

Như một thuộc tính của các con số của bạn thì có; như một dự báo thì không. Mô hình tính điều sẽ xảy ra với winrate và R trung bình đã cho, nếu chúng không thay đổi. Mọi giả định của nó đều đẩy xác suất lên cao, nên con số nhận được chỉ nên coi là biên trên.

Vì sao không có máy tính lợi suất?

Vì nó sẽ cần một dự báo lợi nhuận, mà ở đây không có dự báo. Thứ gần nghĩa nhất là hoàn vốn phí tham gia: nó tính không phải khoản kiếm được mà là chi phí cho các lần thử và số khoản chi trả cần để thu lại chúng.

Các phép tính có phù hợp với chương trình prop về futures không?

Số học vẫn thế, chỉ khác giá pip và cấu trúc các giới hạn: ở các chương trình futures thì hay có trailing và các giới hạn tính bằng tiền, chứ không tính bằng phần trăm. Hãy đặt vào giá trị của bạn — các công thức sẽ không thay đổi.

Phải làm gì nếu hai phép tính cho kết luận trái ngược nhau?

Xem lại trình tự. Khối lượng cho phép là đại lượng gốc: nếu nó không phù hợp với chiến lược, thì các phép tính còn lại đã không nói về tình huống của bạn nữa. Sự trái ngược thường có nghĩa là ở đâu đó bạn đã đặt vào một con số của kịch bản của người khác.

Xem các giả định của từng phép tính ở đâu?

Trên trang của chính máy tính đó — ở mục nói về những gì nó không tính đến — và trong phần phương pháp luận chung dưới dạng một danh sách. Không một giả định nào bị che giấu: nếu nó không phù hợp với bạn, điều đó thấy được trước khi bạn nhận kết quả.

Sơ đồNên tính theo trình tự nào: từ lot tới hoàn vốn phí tham gia
Trình tự tính trước khi mua challenge: trước hết là lot cho phép theo các giới hạn, sau đó là xác suất vượt qua, rồi hoàn vốn phí tham gia và chỉ sau cùng mới là khoản chi trả sau tỷ lệ chia
Logo PPTF
Ban biên tập PPTFChúng tôi phân tích prop trading ở nơi nó có thể tính được: lot cho phép theo giới hạn ngày và giới hạn tối đa, thu hồi phí, khoản chi trả sau split. Quy tắc lấy từ tài liệu của các công ty, không phải từ quảng cáo.Ai viết và chúng tôi kiểm tra dữ liệu thế nàoDữ liệu đã kiểm tra: 02.09.2026